데이터 분석가 입문자가 DACON의 경쟁 프로젝트에 참여해 분석한 내용을 기록합니다. 입문한지 두 달되어 코드도 지저분하고, 분석도 다소 부족하지만, 하나의 분석 프로젝트를 AtoZ 해본다는 생각으로 기록할 생각입니다. 부족한 부분에 대한 피드백은 댓글로 남겨주시면 감사드립니다.
신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회
대회 링크 : https://www.dacon.io/competitions/official/235713/overview/description/
신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회
출처 : DACON - Data Science Competition
dacon.io
신용카드 사용자 정보를 이용해 신규 가입자의 연체 가능성을 확인하는 알고리즘을 개발하는 프로젝트 입니다. 총 26,457개의 훈련 데이터와 10,000개의 테스트 데이터가 제공되며, 18개의 데이터 특성(변수)을 기반으로 분석할 수 있습니다. 각 특성에 대한 설명은 아래의 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
변수 설명 : https://www.dacon.io/competitions/official/235713/talkboard/402821/
신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회
출처 : DACON - Data Science Competition
dacon.io
- 목차 -
> 01_ 탐색적 데이터 분석 (EDA) - 데이터 시각화 (1)
01_ 탐색적 데이터 분석 (EDA) - 데이터 시각화 (1)
탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) 이란 본격적인 모델링을 시작하기 전, 데이터에 대한 인사이트를 얻기 위해 데이터의 종류 및 분포 등을 확인하는 작업입니다. 이 과정을 거침으로서
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> 02_ 탐색적 데이터 분석 (EDA) - 데이터 시각화 (2)
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